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接入云南省交通投资建设集团有限公司（以下简称“云南交投集团”）47个路段，对2500路监控视频进行AI事件检测分析，检测事件数量达225万起，事件准确率超过94%……近日，云南交投集团的“基于AI深度学习的高速公路事件检测系统建设项目”入选2022年人工智能省级示范项目。
云南交投集团应急指挥中心。供图
云南交投集团是云南综合交通体系建设主力军、投融资主平台和全产业链经营主实体。截至2022年底，该集团运营管养高速公路6180公里，占云南省通车里程的60.3%。为进一步解决传统模式下依赖人工巡查发现事件、依赖人工经验判断事件的弊端，充分应用视频图像人工智能分析技术，实现高速公路事件（拥堵、逆行、停车、行人、摩托车、抛洒物等）的自动检测、自动识别、自动报警、自动发布，有效提高路网状态敏感度，提高事件发现及时性与准确性，提高事件发现反应速度，进一步提升高速公路道路运营管理能力，2019—2022年，云南交投集团多次组织专项工程，建设并完善“基于AI深度学习的高速公路事件检测系统”。
该系统采用人工智能深度学习技术作为视频分析核心算法，预先使用海量车辆、行人目标素材对算法神经网络进行训练，由神经网络自动总结目标特征。首先，经过反复训练和考核，使其识别准确率达到可用水平，真正认识车辆、行人等检测目标，后期可继续通过训练和升级逐步提升检测准确率。其次，在系统实际部署中，利用已接入的高速公路道路和隧道监控视频，根据提前设置好的监控预置位和固定的视频图像检测区域进行不同类型事件，如车辆拥堵、停车、逆行、闯入避险车道、行人及摩托车进入等异常交通事件的自动检测和告警，并自动保存事件发生前后的录像用于事后查证。
“系统发现突发事故后，会通过系统弹窗、声音等方式主动报警，监控中心根据报警信息，及时发现快速响应、尽早处置。”云南交投集团相关负责人介绍，该系统的投用让整个高速公路路网管理能力，由传统等、问、要的方式转变为主动发现告警方式，实现从看得到、看得清向看得懂、看得准转变，高速公路事件处置效率、路网监测及运营管理水平得到大幅提升。
在服务内部管理和公众出行方面，该系统实时对接云南交投集团智慧高速综合管理服务平台、“云南高速通”App等，实现与高速公路路网监控、应急管理、公众服务的有效联动，更好地满足高速公路业主管理及公众出行需求。
云南交投集团相关负责人表示，随着集团高速公路建设加速与运管里程增加，高密度视频监控的布设成为发展趋势。今后，在集团后续建设工程规划中将持续新增AI事件检测分布路段及点位，并不断对系统进行优化和完善，满足业务应用需求，让高速公路更智慧。记者王绍芬报道
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